Intel? Neural Compute Stick 2

                Technical Specifications

                分享图片

                A Plug and Play Development Kit for AI Inferencing

                • Build and scale with exceptional performance per watt per dollar on the Intel? Movidius? Myriad? X Vision Processing Unit (VPU)
                • Start developing quickly on Windows? 10 or Ubuntu*
                • Develop on common frameworks and out-of-the-box sample applications
                • Operate without cloud compute dependence
                • Prototype with low-cost edge devices such as Raspberry Pi* 3 and other ARM* host devices

                https://software.intel.com/en-us/neural-compute-stick

                Hardware

                • Processor: Intel Movidius Myriad X Vision Processing Unit (VPU)
                • Supported frameworks: TensorFlow*, Caffe*, Apache MXNet*, Open Neural Network Exchange (ONNX*), PyTorch*, and PaddlePaddle* via an ONNX conversion
                • Connectivity: USB 3.0 Type-A
                • Dimensions: 2.85 in. x 1.06 in. x 0.55 in. (72.5 mm x 27 mm x 14 mm)
                • Operating temperature: 0° C to 40° C

                Software

                • Intel Distribution of OpenVINO toolkit
                • Supported operating systems:
                  • Ubuntu 16.04.3 LTS (64 bit)
                  • CentOS* 7.4 (64 bit)
                  • Windows 10 (64 bit)
                  • Raspbian (target only)
                  • Other (via the open source distribution of OpenVINO? toolkit)

                Product Brief

                Datasheet

                Intel? Movidius? Myriad? X Vision Processing Unit (VPU)

                The latest generation of Intel? VPUs includes 16 powerful processing cores (called SHAVE cores) and a dedicated deep neural network hardware accelerator for high-performance vision and AI inference applications—all at low power.

                schematic drawing of the Intel Movidius Myriad X V P U
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