优化 – 使用“Plots.jl”在2D空间中绘制2d函数作为曲面

                使用Plots.jl绘图时出现以下问题.我喜欢绘制rosenbrock函数

                rosenbrock(x) = (1.0 - x[1])^2 + 100.0 * (x[2] - x[1]^2)^2

                作为表面,它需要一个2d元组{Float64,Float64}作为输入.

                我能想到的是以下内容:

                using Plots
                gr()
                
                rosenbrock(x) = (1.0 - x[1])^2 + 100.0 * (x[2] - x[1]^2)^2
                
                ts = linspace(-1.0, 1.0, 100)
                x = ts
                y = map(rosenbrock, [(x, z) for (x,z) in zip(ts,ts)])
                z = map(rosenbrock, [(x, y) for (x,y) in zip(ts,ts)])
                # plot(x, x, z)
                plot(x, y, z, st = [:surface, :contourf])

                产生这个情节:
                wrong rosenbrock surface

                我想我搞砸了一些方面,但我没有看到我的错误.

                我是否必须为y和x嵌套计算映射以获得结果?

                在快速调查我发现的Rosenbrock函数后,如果我错了,请纠正我,但你需要指定y-vector你不应该把它嵌入z或类似的东西
                其他人尝试了同样的事情,如 here所示,但使用了Plots

                解决方案如Patrick Kofod Mogensen所做

                using Plots
                
                function rosenbrock(x::Vector)
                  return (1.0 - x[1])^2 + 100.0 * (x[2] - x[1]^2)^2
                end
                
                default(size=(600,600), fc=:heat)
                x, y = -1.5:0.1:1.5, -1.5:0.1:1.5
                z = Surface((x,y)->rosenbrock([x,y]), x, y)
                surface(x,y,z, linealpha = 0.3)

                这导致了

                enter image description here

                边注

                我很高兴我搜索了这个,因为我一直在寻找除了PyPlot之外的Julia 3D绘图仪(因为为我的程序的用户设置可能有点麻烦),这甚至看起来更好,图像可以是旋转.

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